Una estadística sorprendente emerge del informe "State of AI in Business 2025" de MIT y Nanda: a pesar de miles de millones invertidos en IA, un asombroso 95% de las organizaciones no están obteniendo ningún retorno de sus iniciativas de inteligencia artificial. Este fenómeno, al que los autores del estudio llaman la "Brecha de la IA Generativa", divide a las empresas en dos campos opuestos: un pequeño grupo del 5% que extrae millones de valor y la gran mayoría que se queda estancada.
El Problema: Adopción sin Transformación
La adopción de herramientas de IA de uso general, como ChatGPT y Copilot, es alta; más del 80% de las empresas las han explorado o pilotado. Sin embargo, la investigación revela que estas herramientas, aunque impulsan la productividad individual, no están generando una transformación real en los modelos de negocio. La verdadera brecha se hace evidente con las soluciones de IA empresariales personalizadas, ya que solo el 5% de estos proyectos piloto logran llegar a la etapa de producción.
El estudio identifica una razón central para este fracaso: la "brecha de aprendizaje". El principal obstáculo no es la falta de talento o de infraestructura, sino que la mayoría de los sistemas de IA no están diseñados para retener la retroalimentación, adaptarse al contexto o mejorar con el tiempo. Los usuarios, que están acostumbrados a la flexibilidad de herramientas como ChatGPT, se muestran escépticos ante las soluciones empresariales que describen como "estáticas" o "demasiado rígidas".
La Clave del Éxito: Enfocarse en el Valor Real
Las empresas del 5% que tienen éxito abordan la IA de manera diferente. En lugar de tratarla como un producto de software genérico, la ven como una asociación estratégica. Estas organizaciones:
- Exigen personalización profunda: Buscan herramientas que se integren directamente y se adapten a sus flujos de trabajo específicos.
- Evalúan por resultados de negocio: Miden el éxito basándose en métricas operativas y retorno de inversión real, no en meros puntos de referencia de software.
Curiosamente, el estudio también señala una mala asignación de presupuesto: aproximadamente el 70% de las inversiones en IA se destinan a ventas y marketing, mientras que el mayor retorno de la inversión a menudo se encuentra en la automatización de funciones de "back-office" (como operaciones, finanzas y adquisiciones). Estos proyectos, aunque menos visibles, ofrecen un retorno más rápido y ahorros más significativos al reducir los gastos en agencias externas y servicios externalizados.
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Fuente: Challapally, A., Pease, C., Raskar, R., & Chari, P. (2025). The ROI of AI: Why the 95% of AI Initiatives Fail to Drive Business Value. MIT Sloan School of Management & Nanda.
